高校應(yīng)理智開設(shè)人工智能專業(yè) 專業(yè)建設(shè)需長期積累

原標(biāo)題：高校應(yīng)理智開設(shè)人工智能專業(yè)

高校緊跟市場需求，合理設(shè)置專業(yè)，值得鼓勵。但是，作為一個全球性的新興產(chǎn)業(yè)，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師、開出合格的課程，進而培育出優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人才，確實需要思考。只有理智地對待人工智能學(xué)科，才能為中國智造培養(yǎng)出合格的建設(shè)者。

人工智能有多誘人?看看教育界的反應(yīng)便知。近日，教育部公布了“2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果”，“機器人工程”“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等人工智能方向的專業(yè)屢次上榜。在新增備案本科專業(yè)名單中，有19所教育部直屬高校申請開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，全國申請新設(shè)該專業(yè)的高校約有250所。

高校的熱情，源自市場的需求。據(jù)教育部估計，2018年高校畢業(yè)生人數(shù)會超過810萬人，就業(yè)壓力山大。但在日前舉辦的西安交通大學(xué)2018屆畢業(yè)生冬季招聘會現(xiàn)場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智能專業(yè)相關(guān)崗位，為人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，人工智能專業(yè)畢業(yè)生可謂炙手可熱。而且，在2017年7月份，國務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，大力建設(shè)人工智能學(xué)科，提出要完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。

市場在召喚，政府有支持，“前景大好、‘錢’途無量”的人工智能專業(yè)自然會吸引學(xué)生和學(xué)校的關(guān)注。目前，經(jīng)國家教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達36所;在教育部研究生專業(yè)目錄外，設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”相關(guān)專業(yè)方向已達79所;直接開設(shè)人工智能專業(yè)的高校達32所。

多年來，我國高等教育與市場需求“兩張皮”現(xiàn)象長期存在，畢業(yè)生眼高手低的不在少數(shù)。高校能緊跟市場需求，合理設(shè)置專業(yè)，值得鼓勵。但是，作為一個全球性的新興產(chǎn)業(yè)，本次申請的250所高校有沒有能力聘請足夠的老師、開出合格的課程，進而培育出優(yōu)秀的人工智能從業(yè)人才，確實需要思考。

人工智能是個非常寬泛且變化較快的概念。其研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等;應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。自誕生以來，人工智能的技術(shù)、理論都在發(fā)展，而且隨著應(yīng)用的不斷擴大，其范圍也在不斷擴充。有些專家甚至認(rèn)為，人工智能屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論等。

單看這些學(xué)科名稱就知道，人工智能專業(yè)不簡單，絕不是招一兩個學(xué)術(shù)帶頭人就能辦起來的。而且，從這些年的實踐看，由于人工智能高度依賴大數(shù)據(jù)和硬件投入，最新進展幾乎都來自于企業(yè)界，高校很難有實力與谷歌、亞馬遜、臉書、百度等巨頭匹配，如果不與企業(yè)界建立深厚及時的聯(lián)系，很可能學(xué)生還沒畢業(yè)，知識已經(jīng)落后。

對人才的迫切需求和人工智能領(lǐng)域本身的發(fā)展特性，倒逼人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科的設(shè)置亟須提速。同時，高校絕不能滿足于申請一個專業(yè)名稱、招幾位老師就開張。相反，專業(yè)建設(shè)需要長期積累，科學(xué)設(shè)計，高校必須立足基礎(chǔ)專業(yè)，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合人才培養(yǎng)模式。同時，一定要加強產(chǎn)學(xué)研合作，與科研院所、企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。只有理智地對待人工智能學(xué)科，才能為中國智造培養(yǎng)出合格的建設(shè)者。(經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 佘 穎)